燃燒系統參數檢測和優化控制
Parameters detection and optimal control of combustion system

基于可調諧二極管激光吸收光譜(TDLAS)技術的在線激光網絡燃燒參數檢測系統可以同時測量氧(O2)、一氧化碳(CO) 、水(H2O)的平均濃度以及溫度。通常在鍋爐的一個或多個層面上采用網格形式布置多條路徑,獲得爐膛燃燒截面的氣體濃度與溫度剖面分析圖。該系統也可稱之為鍋爐CT機。 


基于鍋爐CT的燃燒優化 利用鍋爐CT實時測量的溫度場數據,結合機組負荷、風粉濃度等其他過程參數,利用專家數據庫、人工神經網絡及自適應控制等先進技術進行燃燒優化控制,在線優化鍋爐的配風、配煤等燃燒運行方式,由燃燒優化控制器專用的燃燒優化模塊分析、計算當前的燃燒狀況,然后連續輸出偏差信號給DCS,再由DCS調節燃燒器的擺動角度、二次風擋板開度等,最終形成完整的燃燒優化閉環控制,使鍋爐持續穩定在優化燃燒的狀態。

產品特點

技術指標:

  • 溫度測量范圍: 500℃~1700℃

  • 溫度場測量重復性:±0.5%

  • 溫度場測量精度:<5%

  • 光路長度(爐膛壁面間距):<20米

  • 燃煤灰分不大于20%。

  • 通訊接口:以太網,OPC接口

  • 供電電源:187~242VAC,10A

  • 運行溫度:-20~+70℃

  • 儲存溫度:-40~+85℃

  • 濕 度:RH(20~95)%,無冷凝

 

預期效果:

借助于鍋爐CT測量結果,結合鍋爐燃燒優化調整,預期可實現:

  • 提高鍋爐效率,減少發電用煤的消耗0.5~1%;

  • 增強鍋爐對煤種變化的適應性,確保鍋爐運行穩定;

  • 提高鍋爐對電網調度,升降負荷的響應能力;

  • 大幅減少有害氣體排放;

  • 有效監測與防止鍋爐結焦、燃燒失衡對水冷壁管的損傷、減少爆管事故。


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